v2.2.7 (2170)

Enseignement scientifique & technique - INFMDI721 : Kit Big Data

Domaine > Informatique.

Descriptif

Connaitre l'écosystème Hadoop, Déployer un cluster Hadoop avec AWS, Programmer Hadoop en java, Programmer Hadoop en PigLatin et HiveQL, Connaitre des exemples d'utilisation de Hadoop et être conscient de ses atouts et limites

nombre d'heure en présentiel

20

nombre de blocs

20

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives

Vos modalités d'acquisition :

Rentre dans la moyenne de la période

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10

    Le coefficient de l'UE est : 2.5

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Veuillez patienter