v2.1.2 (1856)

Enseignement scientifique & technique - SD-TSIA205 : Advanced Statistics/Statistique avancée (Option Apprentissage statistique)

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

Cours en anglais

Dans de nombreuses situations, les données dont disposent le statisticien présentent une complexité telle qu’'elles échappent, au moins en première analyse, à toute modélisation paramétrique. Ce cours a pour objectif de présenter des techniques statistiques moins rigides,  ainsi que les questions théoriques inhérentes à leur mise en œoeuvre : la contrepartie de la flexibilité accrue des approches non-paramétriques résidant dans le risque de « sur-ajuster » le modèle aux données.
À travers des exemples, on abordera le point de vue «minimax» pour l’'estimation non-paramétrique, le compromis « biais/variance » en fonction de la « complexité » du modèle et on introduira le paradigme de l’'apprentissage statistique, la « minimisation du risque empirique ».

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

SD204 Modèles linéaires, régularisation

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

 

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