v2.2.7 (2170)

Enseignement de Master 2 - AIC-DK922 : Image understanding

Domaine > Image-Données-Signal.

Descriptif

Ce cours présente les méthodes structurelles pour l'interprétation d'images, avec des exemples en imagerie médicale, en télédétection, en vision robotique, en vidéo (modélisation et reconnaissance d'activités, de gestes, d'actions).
Les méthodes à base de connaissances, de modèles, de graphes, d'ontologies spatiales, de grammaires et de fusion l'informations seront étudiées.

Objectifs pédagogiques

https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/AIC/OptionsImage.html

nombre d'heure en présentiel

24

Temps de travail global estimé pour l'étudiant

24

Volume horaire par type d'activité pédagogique : types d'activité

  • Leçon : 10.5
  • Travaux dirigés : 10.5

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Apprentissage, Information et Contenu

Bases d'informatique, et si possible de traitement d'images

Pour les étudiants du diplôme Data & Knowledge (D-K)

Bases d'informatique, et si possible de traitement d'images

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Bases d'informatique, et si possible de traitement d'images

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Apprentissage, Information et Contenu

Vos modalités d'acquisition :

0.4*contrôle continu (présentation et discussion d'un article) + 0.6*examen écrit 

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)

        Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

        Vos modalités d'acquisition :

        0.4*contrôle continu (présentation et discussion d'un article) + 0.6*examen écrit 

        Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
          L'UE est acquise si Note finale >= 10
          • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
          • Crédit d'Option 3A acquis : 2.5

          La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

          Pour les étudiants du diplôme Data & Knowledge (D-K)

          Vos modalités d'acquisition :

          0.4*contrôle continu (présentation et discussion d'un article) + 0.6*examen écrit 

          Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
            L'UE est acquise si Note finale >= 10
            • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

            La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

            Programme détaillé

            https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/AIC/OptionsImage.html

            Mots clés

            Interprétation d'images, raisonnement spatial, vision robotique, reconnaissance d'actions

            Méthodes pédagogiques

            cours
            Veuillez patienter