v2.2.7 (2170)

Enseignement scientifique & technique - IA315 : Multimodal Dialogue

Descriptif

La communication humaine est multimodale en soi, c'est-à-dire que l'être humain communique efficacement le sens, les sentiments et les émotions par de multiples canaux sensoriels comme la parole, le mouvement et les expressions faciales. Beaucoup d'efforts ont été consacrés à concevoir des machines intelligentes capables de capturer, représenter et analyser automatiquement le comportement multimodal de leurs utilisateurs afin de les engager dans un dialogue multimodal visant à établir une interaction naturelle. Ce cours fournit aux étudiants les connaissances conceptuelles de base, les méthodologies et les outils nécessaires à la conception, à la mise en œuvre et à l'évaluation de ce type de machines intelligentes.

Objectifs pédagogiques

Ce cours fournit aux étudiants des connaissances conceptuelles fondamentales, des méthodologies et des outils pour concevoir, mettre en œuvre et évaluer des machines intelligentes capables d'engager les utilisateurs dans un dialogue multimodal. Pour ce faire, les étudiants doivent connaître et appliquer des méthodes de calcul pour capturer, représenter, analyser automatiquement le comportement des utilisateurs et synthétiser le comportement des machines. A la fin du cours, l'étudiant sera capable de :
1. Comprendre les principes de la communication multimodale et ses défis ouverts ;
2. Connaître et comprendre les motivations de l'utilisation de la multimodalité pour concevoir des machines intelligentes
3. Connaître et comprendre les méthodes informatiques de gestion du dialogue à travers les modalités de communication suivantes : parole, mouvement et expressions faciales.
4. Connaître et comprendre les fondements de l'analyse conversationnelle

 

nombre d'heure en présentiel

24

nombre de blocs

16

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
  • Crédit d'Option 3A acquis : 2

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

Introduction à la multimodalité

Analyse du comportement multimodal : parole, mouvement, expressions faciales


Collecte de données et fusion multimodale

Analyse de l'interaction interpersonnelle

Systèmes de dialogue et génération

Analyse conversationnelle

Mots clés

multimodalité, mouvement, parole, expressions faciales, interactions, intelligence artificielle
Veuillez patienter