v2.3.4 (2913)

Options de 3e année - IA-3A Interne : Intelligence Artificielle - Option interne, S1

Descriptif

Responsable de la filière : Mauro Sozio
Responsable mobilité internationale : Giovanna Varni
Coordination des stages : Mauro Sozio
Coordination des projets: Antoine Amarilli

Télécom ParisTech, Télécom Sud Paris et ENSTA ParisTech s'associent pour proposer une option Intelligence Artificielle à forte mutualisation, en troisième année.
=> Une Intelligence artificielle est un programme capable d'effectuer des tâches dites intelligentes : apprendre, (raisonner), décider, en interagissant avec son environnement

L'option totalise 24 ECTS. Elle s'articule autour de 3 blocs d'enseignement de début septembre à mi-Mars :


1/ Fondements de l'Intelligence Artificielle (4ECTS)

• Intelligence artificielle et sciences des données : enjeux éthiques et sociaux (16 TH) Valérie Beadouin, Télécom Paris
• Logics and Symbolic AI (16TH) – Isabelle Bloch, Natalia Diaz Rodriguez Télécom Paris & ENSTA

2/ Optimisation et Apprentissage pour l'IA (9ECTS)


 • Large Scale Machine Learning (16TH)- Thomas Bonald. Télécom Paris [2,5ECTS]

• Deep Learning (16TH)- Geoffroy Peeters, Alasdair James Newson Télécom Paris [2,5ECTS]

+ 2 cours au choix parmi :
• Learning for Robotics (16TH) – David Filliat, ENSTA
• Reinforcement Learning (Thomas Bonald)
• Programming with GPU for Deep Learning (16TH) Elisabeth Brunet (TSP), Goran Frehse (ENSTA)
• MetaHeuristics (16TH) ENSTA
• Probabilistic Models and Machine Learning (16 TH) – Wojciech Piecynszki Télécom Sud Paris

• Kernels: shallow and deep machines (16TH) - Florence d'Alché, Télécom Paris

3/ L'intelligence artificielle en action (11ECTS)

• Project (9 ECTS)
- 1 cours au choix parmi :
• Perceptron dans les systèmes autonomes ENSTA
• Navigation dans les systèmes autonomes ENSTA
• Natural Language Processing Télécom Paris
• Compléxité et intelligence, JL Dessalles, Telecom Paris

Objectifs

Les 3 objectifs de cette option :

  • Proposer à nos élèves ingénieurs les concepts principaux ainsi qu'une spécialisation poussée en Intelligence Artificielle en s'appuyant sur les recherches des équipes et les liens avec l'industrie afin de leur permettre de contribuer de manière significative au développement de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
  • Inciter nos élèves à réfléchir au futur impact de l'Intelligence Artificielle dans notre société en prenant un recul à l'aune d'analyses historiques, philosophiques, sociologiques et juridiques.
  • Consolider les capacités de nos élèves à mener un projet pratique de bout en bout en lien avec les grands enjeux actuels de l'Intelligence Artificielle

Pré-requis

L'option de troisième année s'appuie sur un bagage en Optimisation et en Apprentissage statistique acquis en deuxième année principalement dans les trois filières TSIA, SD et IMA

Composition du parcours

  • IA301,
  • IA304,
  • IA306,
  • IA307,
  • IA308,
  • IA311,
  • IA312,
  • IA317,
  • IA318,
  • IA321,
  • IA322,
  • IA323,
  • IA324,
  • IA325,
  • IA326,
  • SD301

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
IA301 Logics and Symbolic AI : knowledge representation and rea... Enseignement scientifique & technique 24 Isabelle BLOCH
IA304 Probabilistic Models and Machine Learning Enseignement scientifique & technique 24 Wojciech PIECZYNSKI
IA306 Deep learning I Enseignement scientifique & technique 24 Geoffroy PEETERS
IA307 Programming with GPU for Deep Learning Enseignement scientifique & technique 24 ELISABETH BRUNET
IA308 Meta Heuristiques (SOD324) Enseignement scientifique & technique 24 Mauro SOZIO
IA311 Projet de l'option IA Projets Antoine AMARILLI
IA312 Natural Language Processing Enseignement scientifique & technique 24 Chloe CLAVEL,
Giovanna VARNI
IA317 Apprentissage en grande dimension Enseignement scientifique & technique 24 Thomas BONALD
IA318 Apprentissage par renforcement Enseignement scientifique & technique 24 Thomas BONALD
IA321 Apprentissage pour la robotique (ROB311) Enseignement scientifique & technique 24 Alexandre CHAPOUTOT,
Mauro SOZIO
IA322 Navigation pour les systèmes autonomes (ROB312) Enseignement scientifique & technique 24 Alexandre CHAPOUTOT,
Mauro SOZIO
IA323 Perception pour les systèmes autonomes (ROB313) Enseignement scientifique & technique 24 Alexandre CHAPOUTOT,
Mauro SOZIO
IA324 Image mining and content-base retrieval Enseignement de Master 2 24 Isabelle BLOCH
IA325 Algorithmic information and artificial intelligence Enseignement scientifique & technique 24 Jean-Louis DESSALLES
IA326 Kernel Machines Enseignement scientifique & technique Mathématiques 24 Florence D'ALCHE
SD301 Junior Conference on Data Science and Engineering Enseignement scientifique & technique Mauro SOZIO
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