Descriptif
La deuxième partie de l'UE propose un panorama de l'imagerie médicale, aussi bien du point de vue des techniques d'acquisition (rayons X, IRNM, imagerie nucléaire, ultrasons, recontruction tomographique) que des applications en traitement d'images, permettant de discuter les méthodes avancées de segmentation et de modélisation vues dans les UE précédentes et dans la première partie de celle-ci.
Evaluation : Analyse d'articles et rapports sur les TP.
Objectifs pédagogiques
Diplôme(s) concerné(s)
- Echange international non diplomant
- Diplôme d'ingénieur
- Programmes des Auditeurs Libres des établissements français partenaires
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Bases du traitement des images, bases d'informatique
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
IMA201 ou cours équivalent sur les bases du traitement d'images, bases d'informatique
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Vos modalités d'acquisition :
Analyse et discussion d'articles scientifiques, TP
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
Analyse et discussion d'articles scientifiques, TP
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programmes des Auditeurs Libres des établissements français partenaires
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Première partie :
- Recalage : bas niveau (pixels), puis niveau intermédiaire (points d'intérêt, recalage entre structures segmentées, etc.).
- Représentation par graphes et recalage structurel par mise en correspondance de graphes.
- Interprétation d'images guidée par des modèles : représentation des connaissances (ontologies, réseaux sémantiques, règles, etc.) et mise en correspondance de modèles et d'images.
Deuxième partie : panorama de l'imagerie médicale :
- Reconstruction tomographique
- Principes physiques des acquisitions en imagerie par rayons X, imagerie ultrasonore, imagerie nucléaire, imagerie par résonance magnétique
- Applications en imagerie cérébrale, cardio-vasculaire, de la rétine, imagerie biologique