Descriptif
Ce module présentera les concepts, architectures et les algorithmes pour le traitement des données à très large échelle. On traitera principalement Map-Reduce et Apache Spark mais nous verrons aussi d'autres sujets comme Kafka et les architectures Lambda et Kappa.
24 heures en présentiel
effectifs minimal / maximal:
5/Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé