v2.6.4 (3795)

Enseignement de Formation Continue - FC9BD13 : Data science avec Python

Descriptif

Le langage Python est reconnu comme l'un des langages majeurs en informatique. C'est l'un des plus utiles pour les utilisateurs scientifiques et techniques, particulièrement dans le domaine des sciences des données.

Diplôme(s) concerné(s)

Pour les étudiants du diplôme Formations Courtes

Programme détaillé

Introduction à Python et aux librairies scientifiques de base

  • Rappels sur le langage Python
    • Distributions Python
    • Notebooks
    • Syntaxe du langage
  • Librairies générales de calcul scientifique : Numpy, Scipy, Matplotlib

Simulation de phénomènes aléatoires

  • Simulation de variables aléatoires indépendantes et approches markoviennes (algorithmes de Monte-Carlo par chaînes de Markov, recuit simulé, simulation d'une file d'attente, etc.)
  • Introduction de la librairie de calcul symbolique Sympy (application au calcul de paramètres de lois de probabilités, à l'optimisation sous contraintes, etc.)
  • Un exemple d'utilisation des classes Python : simulation et estimation pour les HMM

Librairies Python pour le Machine Learning : Pandas et Scikit-Learn

  • Application: traitement d'un jeu de données (clusterisation, régression)

Synthèse et conclusion

Veuillez patienter