v2.8.0 (4329)

Enseignement de Master - DATA902 : Optimisation pour Data Science

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

Cette UE est rattachée au Master 2  DATA (Data Science, UPSA mention Mathématiques et applications )
Langue d'enseignement : anglais

https://moodle.polytechnique.fr/course/view.php?id=13188

Dans de nombreux cas, les algorithmes d’apprentissage statistique utilisent à l’étape d’entraînement des algorithmes d’optimisation. Le but de ce cours est donc de donner les outils nécessaires à l’étude et la construction de tels algorithmes, issus de l’optimisation convexe. Un accent sera mis sur l’interaction entre les algorithmes d’optimisation et le modèle à entrainer, et sur le choix d’un algorithme approprié en fonction du problème et de sa dimension (nombre de données d’entraînement et dimension de l’espace).

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
  • Crédit d'Option 3A acquis : 5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Data Science

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

 

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