v2.6.4 (3815)

Enseignement de Master - DATA902 : Optimisation for Data Science

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

Cette UE est rattachée au Master 2  DATA (Data Science, UPSA mention Mathématiques et applications )
Langue d'enseignement : anglais

http://datascience-x-master-paris-saclay.fr/le-master/structure-des-enseignements/

Dans de nombreux cas, les algorithmes d’apprentissage statistique utilisent à l’étape d’entraînement des algorithmes d’optimisation. Le but de ce cours est donc de donner les outils nécessaires à l’étude et la construction de tels algorithmes, issus de l’optimisation convexe. Un accent sera mis sur l’interaction entre les algorithmes d’optimisation et le modèle à entrainer, et sur le choix d’un algorithme approprié en fonction du problème et de sa dimension (nombre de données d’entraînement et dimension de l’espace).

40 heures en présentiel (30 blocs ou créneaux)

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Data Science

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
  • Crédit d'Option 3A acquis : 5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

 

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