v2.3.4 (2913)

Enseignement ATHENS - TP40 : Practice of Large Scale Machine Learning (Télécom Paris - Palaiseau)

Domaine > Informatique.

Descriptif

This course will provide an introduction to deep learning,from the perceptorn to the recent advances in deep architectures.The topics of the course will include MLPs, convolutional and recurrent architectures, autoencoders, etc. and will rely on Python and Keras for the practical part (exercises). The course will attempt at providing a balanced theoretical-practical approach for all the above topics.Prerequisites are knowledge in probability for the theoretical part and knowledge of Python (and possibly of Jupyter tebooks) for the practical part.

effectifs minimal / maximal

1/30

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 3

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Veuillez patienter