Descriptif
Cet enseignement donne une vision des méthodes de l’apprentissage dans le contexte de la robotique et l’interaction homme-robot (HRI). Nous couvrons la perception du robot dans ce cadre, le raisonnement, l'intelligence artificielle et les aspects d'apprentissage automatique. Les étudiants apprennent également comment concevoir et analyser des expériences pour évaluer les systèmes HRI. Nous appliquons cet apprentissage aussi à travers la discussion d'articles séminaux et récents sur l’interaction sociale, le travail d'équipe et la collaboration, l'apprentissage automatique avec les humains dans la boucle, le dialogue verbal et non verbal incarné, et plus encore.
Diplôme(s) concerné(s)
- Programme de mobilité des établissements français partenaires
- Echange international non diplomant
- Master M2 - Interaction, Graphic & Design
- Master M2 - Data & Artificial Intelligence
- Diplôme d'ingénieur
- Master M1 - Interaction, Graphic & Design
- Master M1 - Data and Artificial Intelligence
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Master M2 - Interaction, Graphic & Design
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
- Crédit d'Option 3A acquis : 2
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Master M2 - Data & Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Master M1 - Interaction, Graphic & Design
Pour les étudiants du diplôme Master M1 - Data and Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
