v2.11.0 (5679)

Enseignement scientifique & technique - CSC_0EL13_TP : Databases (créneau D)

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

Ce cours est recommandé aux élèves suivant la filière SLR, s'ils ne suivent pas ce cours dans la filière SD.

Ce cours est en anglais


Les bases de données sont depuis plusieurs années le noyau central de tout système d'informations. Apparus dans les années 80, les systèmes relationnels n ont pas cessé d évoluer. L' objectif de ce cours est de faire comprendre le fondement des Bases de Données, leur conception et leur exploitation. Il est centré sur les systèmes relationnels qui représentent aujourd hui la technologie la plus aboutie dans ce domaine. Les techniques qui sont présentées mettent en évidence des concepts importants, tels que : •
- Les modèles de données •
- L’'algèbre relationnelle et le langage SQL •
- Le design de schémas relationnels •
- L'intégrité et la cohérence des données. • etc.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Master M2 - Data & Artificial Intelligence

Vos modalités d'acquisition :

100% examen sur papier

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Master M1 - Data and Artificial Intelligence

Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires

Vos modalités d'acquisition :

100% examen sur papier

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

100% examen sur papier

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE partagées acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

Se reporter au site pédagogique (Moodle).

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