Objectifs pédagogiques
- Etre en mesure d’incorporer les apports du big data dans un projet de mobilité
effectifs minimal / maximal:
8/25Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Smart Mobility - Transformation Numérique des Systèmes de Mobilité
Vos modalités d'acquisition :
Conformément au règlement scolaire (art.3.3.2 page 6) : "Si l'étudiant obtient une note de BE inférieure à 10, il peut passer un examen de rattrapage pour toute ue de ce BE pour laquelle il a obtenu une note inférieure à 10".
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
Programme détaillé
- Les 3 V du big data : Volume, Value, Velocity
- Données structurées et non structurées, données textuelles/web, données multimédias
- Intégration, agrégation et fusion de données
- Moyens et performances informatiques ; architectures distribuées
- Bases de données SQL, NoSQL, orientées graphes, d’indexation de texte
- Calcul distribué : MapReduce et l’écosystème Hadoop
- Extraction statistique
- Visualisation de données massives — Datalab
- Exemples : maintenance prédictive, market insights,
