2.12.22 (830)

Enseignement scientifique & technique - DATA-IA-EXE701 : Statistiques Executive MS

Domaine > Informatique.

Descriptif

L'objectif principal de ce cours est d'introduire les élèves la pratique des statistiques en déclinant les concepts fondamentaux : estimation ponctuelle, estimation par intervalle, vraisemblance, prédiction, tests d'hypothèses. Le cours sera préfacé par quelques rappels de probabilités. Le concept d’intervalles de confiances sera développé dans le cadre simple du modèle de sondages. La notion de p-valeur sera introduite dans le cadfre des A/B-tests. Nous étudierons enfin le modèle linéaire gaussien et la régression logistique. Les cours seront illustrés par des exemples pratiques issus de l'analyse statistique de données.

Objectifs pédagogiques

Interpréter des descripteurs statistiques comme l’histogramme ou la corrélation

Réaliser un A/B test

Evaluer des p-valeurs, bâtir des intervalles de confiance

Coder en python les méthodes de base d’exploration de données et de calcul d’intervalles de confiance.

18 heures en présentiel (12 blocs ou créneaux)

effectifs minimal / maximal:

1/40

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Executive Mastère Spécialisé Data & Intelligence Artificielle

Vos modalités d'acquisition :

La note finale de cette unité d'enseignement rentre dans le calcul de la moyenne du bloc d'enseignement de rattachement

Conformément au règlement scolaire (art. 4.4.2, p. 8) : "Si l'étudiant obtient une note de BE inférieure à 10, il peut passer un examen de rattrapage pour toute UE de ce BE pour laquelle il a obtenu une note inférieure à 10".

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)

    Le coefficient de l'UE est : 3

    Support pédagogique multimédia

    Oui

    Veuillez patienter