Ce cours couvre les bases du traitement et de l'analyse des images numériques :
   - chaîne d'acquisition des images et appareil photo numérique (optique, échantillonnage, bruit, radiométrie, couleur),
   - restauration et amélioration d'images (débruitage, problèmes inverses et déconvolution),
   - analyse des images (opérateurs différentiels, segmentation, descripteurs locaux, texture, représentation des formes),

Dans ce cadre, il introduit des outils mathématiques classiques de représentation des images numériques ; tous ces outils ont la particularité de proposer une représentation des images à plusieurs échelles (plusieurs niveaux de détail) :
     - représentation multi-échelle gaussienne et laplacienne, variantes,
     - décomposition en ondelettes,
     - morphologie mathématique.

Les cours sont illustrés par des exemples dans divers domaines (imagerie de télédétection, imagerie médicale, photographie computationnelle), et complétés par des travaux pratiques.

Ce cours est prérequis de l'ensemble des cours proposés dans la filière.
Il  est ouvert aux étudiants hors filière.

Le cours est validé par un projet et un examen écrit. Le projet consiste en la lecture, compréhension, implémentation informatique et expérimentation à partir d'un article de recherche portant sur l'un des thèmes abordés dans le cours.