Descriptif
Prendre en main les outils de calcul distribué et les bases de données non relationnelles utilisés dans les environnements Big Data : MapReduce, modèle clé-valeurs, modèle colonnes, modèle document, modèle graphe, NewSQL, SQL As A Services
20 heures en présentiel (20 blocs ou créneaux)
Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives
Vos modalités d'acquisition :
Rentre dans la moyenne de la période
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.