v2.11.0 (5797)

Options de 3e année - IMA-3A Interne : Image - Option Interne, S1

Domaine > Mathématiques, Informatique, Image-Données-Signal.

Descriptif

Responsables : Florence Tupin, Yann Gousseau.
Responsable des projets PRIM et des stages : Loic Le Folgoc

Lieux des cours : Télécom Paris, Sorbonne Université, Paris Saclay ; Cours au S1, Stage au S2

L'option vise à acquérir des connaissances avancées en traitement, analyse et interprétation d'images, ainsi qu'en vision par ordinateur. Ces connaissances seront complétées par une expérience pratique dans le projet PRIM.

L'option propose des cours du M2 IMA,  MVA, DataAI... Pour les descriptifs, se reporter à la liste ci-dessous. D'autres cours peuvent être proposés, en fonction du parcours des élèves.

Le programme de l'option comporte un projet PRIM et 12 ECTS de cours, à choisir parmi les cours ci-dessous en fonction du cursus antérieur et des motivations de chaque étudiant. Les étudiants sont invités à prendre rendez-vous avec un des responsables de l'option  pour établir leur programme personnalisé.  Les élèves entrant directement en 3eA (élèves 18 mois) auront également accès aux cours de la filière IMA au S1 comme au S2, dans la limite des contraintes horaires.

Prérequis de l'option : Filière IMA ou connaissances équivalentes.

Le choix des cours doit être validé par les responsables de l'option avant l'inscription.

Composition du parcours

    APM_5MV27_PS APM_5MV47_TP CSC_5IM23_SU CSC_5IM20_SU CSC_5IM24_SU CSC_5IM21_SU CSC_5DA01_TP APM_5MV19_PS APM_5MV20_PS CSC_5IM22_SU APM_5MV22_PS APM_5DA03_TP APM_5MV38_PS APM_5MV21_TP

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
APM_5DA03_TP Image mining and content-based retrieval Enseignement de Master Enseignement de Master. 24 Louis JACHIET,
Antoine MANZANERA
APM_5MV19_PS Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatia... Enseignement de Master Enseignement de Master. 27 Florence TUPIN
APM_5MV20_PS Nuages de points et modélisation 3D Enseignement de Master Enseignement de Master. Tamy BOUBEKEUR
APM_5MV21_TP Apprentissage profond pour la restauration et la synthèse... Enseignement de Master Enseignement de Master. Andres ALMANSA,
Said LADJAL,
Alasdair James NEWSON
APM_5MV22_PS Introduction to Medical Image Analysis Enseignement de Master Enseignement de Master.
APM_5MV27_PS Computational optimal transport Enseignement de Master Enseignement de Master.
APM_5MV38_PS Fondements théoriques de l'apprentissage profond Enseignement de Master Enseignement de Master.
APM_5MV47_TP Modèles génératifs pour l'image Enseignement de Master Yann GOUSSEAU,
Arthur LECLAIRE
CSC_5DA01_TP Shallow & Deep Learning Enseignement de Master Enseignement de Master. 24 Mounim EL YACOUBI,
Louis JACHIET
CSC_5IM20_SU BIOMED Imagerie biologique et médicale Enseignement de Master Image-Données-Signal 60 Isabelle BLOCH,
Pietro GORI
CSC_5IM21_SU RDFIA Reconnaissance des formes pour analyse et interprét... Enseignement de Master Image-Données-Signal 60 Isabelle BLOCH
CSC_5IM22_SU TADI Traitement avancé d'images Enseignement de Master Image-Données-Signal 60 Isabelle BLOCH,
Yann GOUSSEAU,
Florence TUPIN
CSC_5IM23_SU IG3DA Informatique graphique 3D avancé Enseignement de Master Image-Données-Signal 60 Kiwon UM
CSC_5IM24_SU VISION Techniques avancées en vision par ordinateur (part... Enseignement de Master Image-Données-Signal 60 Isabelle BLOCH
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