Descriptif
Cours en anglais
Dans de nombreuses situations, les données dont disposent le statisticien présentent une complexité telle qu'elles échappent, au moins en première analyse, à toute modélisation paramétrique. Ce cours a pour objectif de présenter des techniques statistiques moins rigides, ainsi que les questions théoriques inhérentes à leur mise en oeuvre : la contrepartie de la flexibilité accrue des approches non-paramétriques résidant dans le risque de « sur-ajuster » le modèle aux données.
À travers des exemples, on abordera le point de vue «minimax» pour l'estimation non-paramétrique, le compromis « biais/variance » en fonction de la « complexité » du modèle et on introduira le paradigme de l'apprentissage statistique, la « minimisation du risque empirique ».
Dans de nombreuses situations, les données dont disposent le statisticien présentent une complexité telle qu'elles échappent, au moins en première analyse, à toute modélisation paramétrique. Ce cours a pour objectif de présenter des techniques statistiques moins rigides, ainsi que les questions théoriques inhérentes à leur mise en oeuvre : la contrepartie de la flexibilité accrue des approches non-paramétriques résidant dans le risque de « sur-ajuster » le modèle aux données.
À travers des exemples, on abordera le point de vue «minimax» pour l'estimation non-paramétrique, le compromis « biais/variance » en fonction de la « complexité » du modèle et on introduira le paradigme de l'apprentissage statistique, la « minimisation du risque empirique ».
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
réparties en:
- Contrôle de connaissance : 3
- Travaux Dirigés : 9
- Travaux Pratiques : 3
- Leçon : 9
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
SD204 Modèles linéaires, régularisation
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
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Programme détaillé