Descriptif
Responsables de la filière : Albert Bifet (domaine Gestion de données), Florence d'Alché-Buc (domaine Apprentissage Statistique)
Responsable mobilité internationale : Stéphan Clémençon
Coordination des stages : François Portier
La filière est enseignée en anglais. Elle peut être associée à MACS pour un parcours entièrement en anglais, ou à une autre filière en français.
La filière Sciences des données couvre l'ensemble des domaines liés à l'exploitation, la gestion et l'analyse de grands volumes de données, structurées et non structurées. Des exemples de débouchés naturels sont les métiers de « data scientist » ou analyste des données, d'ingénieur statisticien, d'administrateur de bases de données, ou les domaines de recherche et R&D en apprentissage statistique, gestion de données, extraction de données, fouille de données, mathématiques de l'apprentissage.
2e année
La filière se divise en deux options :
- Apprentissage Statistique (à l'intersection entre informatique et mathématiques)
- Gestion de Données (informatique)
Les étudiants suivront en 2e année 6 unités d'enseignement communes, et 2 autres spécifiques (au P3 et P4) selon leur choix d'option.
Voir la liste des cours ci dessous en bas de page.
Options de 3e année
- M2 parcours Data Sciences (mention Mathématiques et applications)Responsable mobilité internationale : Stéphan Clémençon
Coordination des stages : François Portier
La filière est enseignée en anglais. Elle peut être associée à MACS pour un parcours entièrement en anglais, ou à une autre filière en français.
La filière Sciences des données couvre l'ensemble des domaines liés à l'exploitation, la gestion et l'analyse de grands volumes de données, structurées et non structurées. Des exemples de débouchés naturels sont les métiers de « data scientist » ou analyste des données, d'ingénieur statisticien, d'administrateur de bases de données, ou les domaines de recherche et R&D en apprentissage statistique, gestion de données, extraction de données, fouille de données, mathématiques de l'apprentissage.
2e année
La filière se divise en deux options :
- Apprentissage Statistique (à l'intersection entre informatique et mathématiques)
- Gestion de Données (informatique)
Les étudiants suivront en 2e année 6 unités d'enseignement communes, et 2 autres spécifiques (au P3 et P4) selon leur choix d'option.
Voir la liste des cours ci dessous en bas de page.
UE du créneau D d'UE partagées
- Le module MDI 210 Optimisation devra être suivi en P1 (prérequis pour SD 211)
MDI210 doit être suivi obligatoirement en P1 ; cependant, en cas d'incompatibilité avec une UE requise par une autre filière suivie, et
seulement dans ce cas, MDI210 peut être suivi en P3 (cela pourra rendre plus difficile le suivi de certains cours de la filière SD).
- MDI 220 Statistiques en P1 (obligatoire)
- INF 224 Paradigmes de programmation (recommandé)
Options de 3e année
- Option Apprentissage : s'inscrire dans un Master M2 de l'Université de Paris-Saclay
- Option Gestion de Données : s'inscrire dans un de ces deux Master M2 de l'Université de Paris-Saclay, Mention Informatique :
- M2parcours D&K : Data & Knowledge - Données et Connaissances
- Pour tous : une option interne SD à l'école composée d'un projet PRIM et d'un sous ensemble des cours de ces M2
- Programme équivalent à l'étranger (contacter le responsable mobilité internationale de la filière)
Les élèves peuvent aussi choisir de suivre
- un cursus transverse, c'est à dire ouvert quelle que soit la filière chosie en 2e Année (par exemple option interne ENT entrepreunariat ou un des M2 transverses comme PIC ou IREN)
- ou une des "Options alternatives", une 3e année dans une école de l'IMT ou de ParisTech