v2.11.0 (5679)

Formation transverse - CrD-SD : Spécialité Science de données (créneau D)

Descriptif

La spécialité « Science de données » est réservée aux élèves qui ne suivent pas la filière SD ou la filière TSIA et qui voudraient avoir une culture suffisante de la science de données notamment pour candidater aux masters de science de données.

Elle est composée de 5 UE prgorammées dans le créneau D (Ues partagées), 2 UE pré-requis :

     - APM_0EL02_TP  Statistiques (S1P1 / D1)

     - FMA_0EL01_TP Optimisation (S1P1 / D2)

et 3 UE obligatoires :

     - APM_0EL06_TP Bases de l'apprentissage : approche algorithmique (S2P3 / D2)

     - CSC_0EL13_TP Databases  Bases de données (S2P4 / D1)

     - APM_0EL04_TP Machine Learning (S2P4 / D2)

 

Catalogue des Ues partagées (créneau D) _ sous réserve de modification

Composition du parcours

    APM_0EL02_TP APM_0EL06_TP FMA_0EL01_TP CSC_0EL13_TP APM_0EL04_TP

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
APM_0EL02_TP Statistiques Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE partagée du créneau D. 24 Philippe CIBLAT
APM_0EL04_TP Machine Learning Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE partagée du créneau D. 24 Matthieu LABEAU
APM_0EL06_TP Bases de l'apprentissage : approche algorithmique Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE partagée du créneau D. 24 Matthieu LABEAU,
Laurence LIKFORMAN-SULEM
CSC_0EL13_TP Databases (créneau D) Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE partagée du créneau D. 24 Louis JACHIET
FMA_0EL01_TP Optimisation et analyse numérique Enseignement scientifique & technique Informatique UE partagée du créneau D. 24 Olivier HUDRY
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