Descriptif
The objective of this course is to familiarize the Master students with event-driven simulation concepts. Performance studies can be driven either analytically, by simulations or by measurements. Simulation is a flexible methodology that can be used to analyse and to model the behaviour of systems and networks. Nowadays, simulations and modelling are being widely used in different fields: industries, research Institutes and Universities. Simulation results are also often used to compare those analytically.
During this course, students will be introduced to simulation theory by practising with Network Simulator. Then, the main simulation concepts will be presented: different types of simulations, notion of scheduler, random number generation and confidence interval estimation. The course will be validated with a small project.
Lecturers: Pr Tulin Atmaca and Pr Michel Marot
Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Pour les étudiants du diplôme M1 CSN - Computer Science for Networks
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
La note obtenue est classante.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Programme détaillé
Evaluation
Students are evaluated by a project.