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v2.11.0 (5649)

Enseignement de Master - CSC_5DA01_TP : Shallow & Deep Learning

Descriptif

Machine Learning

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Pour les étudiants du diplôme M2 PDS - Parallel and Distributed Systems

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

Pour les étudiants du diplôme Master M2 - Interaction, Graphic & Design

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'Option 3A acquis : 2.5

Pour les étudiants du diplôme Master M2 - Data & Artificial Intelligence

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

    Le coefficient de l'UE est : 2.5

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Master M1 - Data and Artificial Intelligence

    Support pédagogique multimédia

    Oui

    Veuillez patienter