Descriptif
Machine Learning
24 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
- Echange international non diplomant
- M2 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- Diplôme d'ingénieur
- M1 CSN - Computer Science for Networks
- M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme M2 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Pour les étudiants du diplôme M1 CSN - Computer Science for Networks
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
La note obtenue est classante.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'Option 3A acquis : 2.5
Support pédagogique multimédia
