v2.11.0 (5932)

Enseignement de Master - CSC_5DA07_TP : Collective Intelligence

Descriptif

Self-adaptation, self-organisation, autonomic control, multi-agent systems, agent based modelling, complex systems: multi-agent project (e.g. NetLogo) to model and simulate a self-organising system of your choice (e.g.,social organisations, physical phenomena, neural networks, organisms, eco-systems, swarming behaviour, robotic systems, multi-scale control processes, etc).

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

Pour les étudiants du diplôme Auditeurs libres des cycles ingénieurs IP Paris

Pour les étudiants du diplôme M1 IGD - Interaction, Graphic and Design

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

Pour les étudiants du diplôme M2 DATAAI - Data and Artificial Intelligence

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Veuillez patienter