Descriptif
Ce cours offre une approche pratique de l'astrophysique en utilisant la Data Science comme outil d'analyse. Le cours peut s’interpréter comme une autre façon d’aborder des notions de la physique. L’idée principale de ce cours est de balayer le spectre électromagnétique pour expliquer certains exemples de phénomènes astrophysiques en utilisant des approches basées sur la Data Science pour l'analyse et l'interprétation des données astronomiques.
Le cours sera basé sur des travaux pratiques et projets d'application à des problèmes concrets d'astrophysique et la simulation de phénomènes étudiés avec des données observationnelles fournies.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre différents phénomènes astrophysiques à travers les différentes longueurs d’onde de la lumière qu’ils émettent.
- Apprendre à utiliser les techniques de l’informatique et de la science des données pour l'analyse et la visualisation des données astrophysiques réelles.
- Apprendre à développer et / ou appliquer des simulateurs de phénomènes astrophysique pour comprendre les résultats d’observations.
- Travaux Pratiques :
- Leçon :
effectifs minimal / maximal:
10/30Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
- Physique niveau MP / Licence
- Rudiments de programmation
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
- TP et projets
- Exposés
- Quiz
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Mots clés
astrophysique, data scienceMéthodes pédagogiques
Cours + TPSupport pédagogique multimédia