v2.11.0 (5776)

Enseignement scientifique & technique - BGDIA708 : Machine learning équitable et interprétable

Domaine > Informatique.

Descriptif

L'intelligence artificielle, en tant que discipline transversale, joue un rôle central dans notre société moderne. Elle est à l'origine d’avancées essentielles et amplifie l'efficacité, la prise de décision éclairée et l'aspect pratique général dans nos routines quotidiennes. Ce cours vise à fournir aux étudiants une compréhension complète des derniers développements en matière d'intelligence artificielle responsable. Le cours explorera les différentes facettes de l'IA responsable, avec un accent mis sur l’IA interprétable et l'équité dans l'apprentissage automatique. Les étudiants se pencheront à la fois sur les fondements théoriques et les mises en œuvre pratiques, ce qui leur permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'IA éthiques, responsables et conformes aux valeurs de la société.

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)

effectifs minimal / maximal:

10/60

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme IA : Intelligence Artificielle

Support pédagogique multimédia

Oui

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