36 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
- M1 Cyber - Cybersecurity
- Master M2 - Data & Artificial Intelligence
- Master M1 - Data and Artificial Intelligence
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme Master M1 - Data and Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 Cyber - Cybersecurity
Pour les étudiants du diplôme Master M2 - Data & Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Programme détaillé
Contenu du cours
- Modélisation des données : modèle entité-association, modèle relationnel
- Algèbre relationelle, calcule relationnel
- Le langage d'interrogation des bases de données relationnelles : SQL
- Qualité des schémas relationnels, formes normales
- Sous-système des bases de données relationnelles : disques, fichiers, buffers
- Indexation dans les bases de données : structures d'arbres, structures de tableau
- Evaluation des opérateurs relationnels
- Optimisation des requêtes SQL
- Gestion des transactions
- Contrôle de la concurrence
