v2.11.0 (6146)

Master Télécom SudParis - M2 CSN - Computer Science for Networks

Objectif

The M2 CSN program proposes to be initiated to research and to acquire strong practical and theoretical knowledge in the network and computer science area. The broad range of proposed modules gives students the opportunity to deepen their technical knowledge through computer science methodologies applied to networks as well as to discover new emerging research topics. Two main objectives can be tackled:

  • to master formal techniques for network analysis,
  • to study and apply advanced software engineering techniques (e.g., software defined networks, containerization, etc.) to compute, improve and master the keys of the development of distributed networks.

débouchés

The Master CSN leads to research (in research institutes or universities) and engineering positions (e.g., industry) in the diverse fields of computer science dedicated to networks and communication systems. More specifically, the domains the students will be able to use their learned skills, knowledge and expertise on are the modeling and analysis of complex networks, distributed computing for new-generation communicating systems, their qualitative and quantitative studies.
Several research labs and companies hire students from CSN such as Nokia (Bell Labs), Orange (R&D), CEA, Thales, Huawei, etc. Students also have opportunities to continue with a PhD thesis in a CNRS Lab from Institut Polytechnique de Paris as well as in the industry (e.g., CIFRE).

Parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Credit Ects Volume horaire Responsables Periode de programmation Site pédagogique
CSC7201 Apprentissage automatique pour les réseaux et services nf... Enseignement de Master 4 30 Natalia KUSHIK S1-S2
CSC7281 Systèmes muli-agents, auto-adaptatifs et coopératifs Enseignement de Master Enseignement de Master. 21 Ada DIACONESCU,
Stephane MAAG
CSC7282 Réseau science et apprentissage des graphiques Enseignement de Master 4 24 Natalia KUSHIK S1-S2
CSC7284 Vérification Formelle Enseignement de Master 2.5 21 Natalia KUSHIK S1-S2
CSC7285 Algorithmes our systèmes pour systèmes distribués dynamqi... Enseignement de Master Enseignement de Master. 21 Stephane MAAG
CSC7321 Middelware pour applications distribuées Enseignement de Master 5 42 Natalia KUSHIK S1-S2
CSC7334 Essais fondés sur un modèle logiciel Enseignement de Master 2.5 21 Natalia KUSHIK,
Stephane MAAG
S1-S2
CSC7341 Analyse algorythmique et Computation Complexity Enseignement de Master 2.5 21 Natalia KUSHIK,
Stephane MAAG
S1-S2
CSC7342 Virtualisation : Concept et mise en oeuvre Enseignement de Master 2.5 21 Natalia KUSHIK S1-S2
CSC7437 Laboratoire mondial pour le développement de logiciels ax... Enseignement de Master 42 John Paul GIBSON,
Stephane MAAG
CSC_51051_EP Logique Informatique : de l'Intelligence Artificielle à l... Enseignement scientifique & technique 4 36 X-AN3-P1
CSC_54656_EP Procédure de décision pour l'intelligence artificielle Enseignement scientifique & technique 2.5 24
FRE7001 Français langue étrangère Enseignement de Master 30 Alexandre VERVISCH-PICOIS
IPSM ITM 7000 Intership, manuscript and oral defense Enseignement de Master
NET4513 Simulation et métrologie Enseignement de Master 2.5 21 Natalia KUSHIK,
Michel MAROT
S1-S2
NET7321 Sécurité et confidentialité du réseau Enseignement de Master 5 42 Natalia KUSHIK S1-S2
NET7332 Test forme du système Enseignement de Master 21 Stephane MAAG
NET7344 Modèle d'architecture réseau Enseignement de Master 21 Stephane MAAG,
Djamal ZEGHLACHE
NET7346 Réseaux sans fil et lot Enseignement de Master 5 42 Natalia KUSHIK S1-S2
NET7347 Réseaux d'accès radio centralisés/infonuagiques Enseignement de Master 21 Badii JOUABER
NET7429 Initiation à la recherche Enseignement de Master 5 42 Natalia KUSHIK,
Stephane MAAG
S1-S2
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