Diplômes concernés
Composition du parcours
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APM_5AI18_TP CSC_5DS25_TP CSC_5AI06_TP MAP654I APM_5DS19_TP MAP658 (DATA927) DS936 APM_5DA12_TP APM_53677_EP APM_5AI26_TP
v2.11.0 (6146)
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| UE | Type d'enseignement | Domaines | Catégorie d'UE | Volume horaire | Responsables | Site pédagogique |
|---|---|---|---|---|---|---|
| APM_5AI18_TP Reinforcement learning | Enseignement scientifique & technique | Informatique | Enseignement de Master, UE d'option interne. | 24 | Thomas BONALD | |
| APM_5AI26_TP Kernel Machines | Enseignement scientifique & technique | Mathématiques | UE d'option interne. | 24 | Florence D'ALCHE | |
| APM_5DA12_TP Deep Learning for Computer Vision | Enseignement de Master | Jhony GIRALDO | ||||
| APM_5DS19_TP Modèles de Markov partiellement observés en signal et ima... | Enseignement de Master | Enseignement de Master. | Wojciech PIECZYNSKI | |||
| APM_53677_EP Optimisation pour les datasciences | Enseignement scientifique & technique | 44 | ||||
| CSC_5AI06_TP Deep learning I | Enseignement scientifique & technique | Image-Données-Signal | UE d'option interne. | 24 | Geoffroy PEETERS | |
| CSC_5DS25_TP Natural Language Processing and Sentiment Analysis | Enseignement de Master | Enseignement de Master. | 24 | Matthieu LABEAU | ||
| DS936 Probabilité : remise à niveau | Enseignement scientifique & technique | 12 | Pascal BIANCHI | |||
| MAP654I Practical introduction to machine learning | Enseignement de Master | Enseignement de Master. | Rémi FLAMARY | |||
| MAP658 (DATA927) Introduction to time series | Enseignement de Master | Enseignement de Master. | Francois ROUEFF |
