Descriptif
This course will review learning algorithms in cognitive and developmental robotics, more precisely machine learning algorithms for motor control for robots. Content of the course: reinforcement learning imitation learning human body mouvement analysis Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées Pre-requisite : neural networks python pytorch basics
Diplôme(s) concerné(s)
- IA : Intelligence Artificielle multimodale et autonome
- M2 IGD - Interaction, Graphic and Design
- M1 IGD - Interaction, Graphic and Design
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme M1 IGD - Interaction, Graphic and Design
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 IGD - Interaction, Graphic and Design
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme IA : Intelligence Artificielle multimodale et autonome
Vos modalités d'acquisition :
La note finale de cette unité d'enseignement rentre dans le calcul de la moyenne du bloc d'enseignement de rattachement
Conformément au règlement scolaire (art. 4.4.2, p. 8) : "Si l'étudiant obtient une note de BE inférieure à 10, il peut passer un examen de rattrapage pour toute IE de ce BE pour laquelle il a obtenu une note inférieure à 10".
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS