Descriptif
L'objectif de cet enseignement est de présenter les concepts fondamentaux de la cybersécurité, ainsi que les différents chapitres de la cybersécurité dans le contexte Big Data : protection de données, anonymisation de données, management de la sécurité, applications sécurisées, protection des données personnelles, sécurité dans un environnement du cloud computing. Un panorama sur les cyberattaques, les attaques à grande échelle comme les DDoS et les botnets sera présenté
Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Intelligence Artificielle - Expert Data & MLops
Vos modalités d'acquisition :
Rentre dans le calcul de la moyenne du BE2.
Conformément au règlement scolaire (art.3.3.2 page 6) : "Si l'étudiant obtient une note de BE inférieure à 10, il peut passer un examen de rattrapage pour toute ue de ce BE pour laquelle il a obtenu une note inférieure à 10".
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
