Descriptif
Séminaire « Data Science » du jeudi
Chaque jeudi à 13h30, des experts du secteur de l’industrie ou des services sont invités à venir exposer aux étudiants en Mastère Spécialisé un sujet autour d’applications ou de problèmes divers : infrastructures de stockage/calcul, briques technologiques, cybersécurité, réorganisation des DSI, publicité en-ligne, etc. Le format est à la discrétion de l’intervenant (1h, 1h30, 2h…) et l’exposé n’est pas nécessairement technique, il doit surtout permettre aux élèves de comprendre les enjeux et les moyens mobilisés.
Des comptes rendus rédigés par les étudiants sont régulièrement mis en ligne.
- Autre : 78
effectifs minimal / maximal:
10/60Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Validé / non validéPour les étudiants du diplôme IA : Intelligence Artificielle multimodale et autonome
Vos modalités d'acquisition :
La note finale de cette unité d'enseignement rentre dans le calcul de la moyenne du bloc d'enseignement de rattachement
Conformément au règlement scolaire (art. 4.4.2, p. 8) : "Si l'étudiant obtient une note de BE inférieure à 10, il peut passer un examen de rattrapage pour toute IE de ce BE pour laquelle il a obtenu une note inférieure à 10".
- Crédits ECTS acquis : 1 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Intelligence Artificielle - Expert Data & MLops
Vos modalités d'acquisition :
La note finale de cette unité d'enseignement rentre dans le calcul de la moyenne du bloc d'enseignement de rattachement
- Crédits ECTS acquis : 0 ECTS
Support pédagogique multimédia
