Descriptif
Le cours fournit une présentation élargie et approfondie des concepts fondamentaux dans la gestion de données à très grande échelle.
Il introduit, en s'appuyant sur l'exemple de PostgreSQL, SGBD libre et réputé, les concepts tels que: requêtes déclarative, optimisation
de requête, modélisation de données, contrôle de la concurrence, reprise sur panne. Les cours s'accompagnent de laboratoires dans lesquels
on utilise PostgreSQL pour charger et requêter les données, aussi sous la forme d'une application Web.
36 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
- M1 Cyber - Cybersecurity
- M2 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme M1 Cyber - Cybersecurity
Pour les étudiants du diplôme M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Programme détaillé
Contenu du cours
- Modélisation des données : modèle entité-association, modèle relationnel
- Algèbre relationelle, calcule relationnel
- Le langage d'interrogation des bases de données relationnelles : SQL
- Qualité des schémas relationnels, formes normales
- Sous-système des bases de données relationnelles : disques, fichiers, buffers
- Indexation dans les bases de données : structures d'arbres, structures de tableau
- Evaluation des opérateurs relationnels
- Optimisation des requêtes SQL
- Gestion des transactions
- Contrôle de la concurrence
