Descriptif
The course presents the main architectures used for data management at a very large scale. Going beyond a single-site database, the course will present distributed data management architectures: mediator systems, peer-to-peer systems, structured data management in massively parallel settings such as MapReduce and Spark. Finally, the course pesents the main architectures and platforms for cloud-based data management in platform such as Amazon Web Services, Azure and Google Cloud.
24 heures en présentiel
effectifs minimal / maximal:
10/Diplôme(s) concerné(s)
- Auditeurs libres des cycles ingénieurs IP Paris
- Echange international non diplomant
- Programme de mobilité des établissements français partenaires
- M2 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- Diplôme d'ingénieur
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Pour les étudiants du diplôme Auditeurs libres des cycles ingénieurs IP Paris
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Pour les étudiants du diplôme M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS