Descriptif
Ce parcours vous offre la possibilité
- de concevoir et développer un projet entrepreneurial de bout en bout,
- de faire grandir une idée de startup en suivant les étapes clefs de développement d'une jeune entreprise innovante
Les étapes abordées :
- Processus d’idéation
- Réalisation des prototypes
- Tests en situation réelle
Travail en autonomie encadré par un enseignant-chercheur issu d'un département technique et un enseignant-chercheur issu du département SES.
Un parcours spécifique composé de :
- + 2 cours (96 heures)
- + 4 cours électifs parmi les cours des filières choisies en lien avec votre projet
Diplômes concernés
Niveau requis
BCI validéPré-requis
Validation par le jury d’inscription sur la base du dossier scolaire, de la lettre de motivation et de la lettre de soutien de l'encadrantModalités d'acquisition
Le parcours regroupe deux unités d’enseignement (une par semestre), qui contribuent à la validation de chaque semestre.
Composition du parcours
- IME_4ENS1_TP Parcours Entrepreneuriat - Semestre 1
- CCH_4MO19_TP Ethical challenges and AI
- CSC_4CS03_TP Cyberattaques : menaces et mises en oeuvres
- CSC_4GI04_TP Systèmes Cloudifiés
- CSC_4IM04_TP Imagerie médicale et biologique / Représentation des connaissances
- CSC_4SD02_TP Databases
- ECO_4MO11_TP Econometrics
- ECO_4MO12_TP Data analysis in economics : Collection and Visualization
- IME_4ENT1_TP Exploration entrepreneuriale
- IME_4ENS2_TP Parcours Entrepreneuriat - Semestre 2
- CSC_4CS05_TP Solutions de sécurité
- CSC_4CS09_TP Audit de sécurité et de vulnérabilités
- CSC_4SD04_TP Graph Mining
- CSC_4SE05_TP Programmation concurrente (Concurrent programming)
- ECO_4MO13_TP Economics and technology of financial innovation
- ECO_4MO23_TP Economics of AI
- IME_4ENT2_TP Accélération entrepreneuriale
- PRJ_4SD06_TP Project in Data Science & ArtificiaI Intelligence