Descriptif
Objectifs pédagogiques
Acquis d'apprentissage
À l'issue de ce cours, l'élève sera capable de:
- Décrire et mettre en œuvre des méthodes d’estimation spectrale non paramétrique (périodogramme et variantes)
- Décrire et mettre en œuvre des méthodes d’estimation paramétrique de spectres rationnels (modèles AR, MA, ARMA)
- Interpréter et optimiser ces méthodes par une approche de bancs de filtres (méthode de Capon)
- Réaliser l’estimation paramétrique de spectres de raies à l’aide de méthodes à haute résolution, comme MUSIC et ESPRIT
Compétences de rattachement (et justification)
- BC5.1 – Modéliser mathématiquement une situation, des données, des phénomènes physiques dans le contexte du numérique; Justification : L'UE amène les élèves à modéliser des signaux audio (parole, musique) afin d'en analyser et en modifier le contenu spectral.
- BC5.2 – Concevoir un système de traitement de données, d’intelligence artificielle, d’apprentissage machine dans un objectif d’aide à la décision ou de recherche automatique d’information; Justification : L'UE amène les élèves à concevoir des méthodes d'analyse spectrale spécifiques pour différents types de données.
effectifs minimal / maximal:
8/30Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- APM_4AIS2_TP : Filière Signal Processing & Artificial Intelligence (créneau C) - Semestre 2
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Processus stationnaires au sens large, fonction d'autocovariance, densité et mesure spectrale, prédiction linéaire, processus des innovations, modèles linéaires, processus AR, MA, ARMA
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Processus stationnaires au sens large, fonction d'autocovariance, densité et mesure spectrale, prédiction linéaire, processus des innovations, modèles linéaires, processus AR, MA, ARMA
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
L’évaluation est basée sur deux éléments :
• des comptes-rendus de TP notés, proposés à intervalles réguliers, afin d’évaluer l’acquisition des connaissances et la capacité à les mettre en œuvre tout au long de l’UE : 3 TPs, notés sur 2 points chacun ;
• un examen final écrit pour évaluer les autres acquis d'apprentissage : CC, noté sur 14 points.
Note = TP1+TP2+TP3+CC. Validation pour Note >=10.
- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
Le coefficient de l'UE est : 1
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Vos modalités d'acquisition :
L’évaluation est basée sur deux éléments :
• des comptes-rendus de TP notés, proposés à intervalles réguliers, afin d’évaluer l’acquisition des connaissances et la capacité à les mettre en œuvre tout au long de l’UE : 3 TPs, notés sur 2 points chacun ;
• un examen final écrit pour évaluer les autres acquis d'apprentissage : CC, noté sur 14 points.
Note = TP1+TP2+TP3+CC. Validation pour Note >=10.
- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
Le coefficient de l'UE est : 1
Programme détaillé
Estimation spectrale non paramétrique (périodogramme et variantes)
Estimation paramétrique de spectres rationnels (AR, MA, ARMA)
Méthodes de bancs de filtres (Capon)
Estimation paramétrique de spectres de raies (méthodes à haute résolution, MUSIC, ESPRIT)
