Descriptif
Cette UE vise à explorer les techniques récentes permettant d’étendre les méthodes de « machine-learning » reposant sur les principes de la reconnaissance de forme à des cadres/applications plus complexes que ceux abordés lors de l’UE MDI 343 Les thèmes suivants seront traités : optimisation incrémentale et Apprentissage Statistique distribué, ranking, systèmes de recommandation et moteurs de recherche, analyse des réseaux sociaux, graph-mining, apprentissage en-ligne, par renforcement, biométrie, modèles génératfs, traitement automatique du langage.
effectifs minimal / maximal:
1/40Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- DATA-IA-BE3 : DATA-IA-BE3 - Executive Mastère Spécialisé Data & Intelligence Artificielle - 1ère année de Mastère Spécialisé
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Executive Mastère Spécialisé Data & Intelligence Artificielle
Vos modalités d'acquisition :
La note finale de cette unité d'enseignement rentre dans le calcul de la moyenne du bloc d'enseignement de rattachement
Conformément au règlement scolaire (art. 4.4.2, p. 8) : "Si l'étudiant obtient une note de BE inférieure à 10, il peut passer un examen de rattrapage pour toute UE de ce BE pour laquelle il a obtenu une note inférieure à 10".
Le coefficient de l'UE est : 4
Support pédagogique multimédia