2.12.22 (830)

Enseignement scientifique & technique - DATA-IA-EXE724 : Machine learning avancé Executive MS

Domaine > Informatique.

Descriptif

Cette UE vise à explorer les techniques récentes permettant d’étendre les méthodes de « machine-learning » reposant sur les principes de la reconnaissance de forme à des cadres/applications plus complexes que ceux abordés lors de l’UE MDI 343 Les thèmes suivants seront traités : optimisation incrémentale et Apprentissage Statistique distribué, ranking, systèmes de recommandation et moteurs de recherche, analyse des réseaux sociaux, graph-mining, apprentissage en-ligne, par renforcement, biométrie, modèles génératfs, traitement automatique du langage.

60 heures en présentiel (40 blocs ou créneaux)

effectifs minimal / maximal:

1/40

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Executive Mastère Spécialisé Data & Intelligence Artificielle

Vos modalités d'acquisition :

La note finale de cette unité d'enseignement rentre dans le calcul de la moyenne du bloc d'enseignement de rattachement

Conformément au règlement scolaire (art. 4.4.2, p. 8) : "Si l'étudiant obtient une note de BE inférieure à 10, il peut passer un examen de rattrapage pour toute UE de ce BE pour laquelle il a obtenu une note inférieure à 10".

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)

    Le coefficient de l'UE est : 4

    Support pédagogique multimédia

    Oui

    Veuillez patienter