Descriptif
Consulter le descriptif de filière : DSAI
Unités constitutives
| UE | Type d'enseignement | Domaines | Catégorie d'UE | Volume horaire | Responsables | Site pédagogique |
|---|---|---|---|---|---|---|
| APM_4AI08_TP Statistics: linear models | Enseignement scientifique & technique | Mathématiques | Cours du créneau C. | 24 | Ekhine IRUROZKI ARRIETA | |
| APM_4AI10_TP Machine Learning | Enseignement scientifique & technique | Mathématiques | Cours du créneau C. | 24 | Pascal BIANCHI | |
| APM_4AI11_TP Optimization for Machine Learning | Enseignement scientifique & technique | Mathématiques | Cours du créneau C. | 24 | Radu-Alexandru Dragomir, Olivier FERCOQ |
|
| CSC_4SD02_TP Databases | Enseignement scientifique & technique | Mathématiques | Cours du créneau C. | 24 | Mehwish ALAM |
Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 8 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 8 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.