2.12.22 (830)

Enseignement scientifique & technique - DATA_BE1 : Mastère spécialisé DATA : Première période

Descriptif

UC S1-P1

.... crédits ECTS

BGD700 Bases de données relationnelles
BGD701 Systèmes Répartis pour le Big Data
BGD711 Hadoop + Cloud (advanced)
BGDIA700 Kit Big Data
BGDIA701 Statistiques (MS BDG)
BGDIA706 Projet Big Data (heures environ en fonction nombre programmées et/ou l'incidence calendaire)

Unités constitutives

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
DATA700 Bases de données Enseignement scientifique & technique Informatique Enseignement de Mastère Spécialisé. 30 Louis JACHIET
DATA701 Systèmes Répartis pour le Big Data Enseignement scientifique & technique Informatique Enseignement de Mastère Spécialisé. 24 Remi SHARROCK
DATA711 Hadoop + Cloud (advanced) Enseignement scientifique & technique Informatique Enseignement de Mastère Spécialisé. 36 Marc JEANMOUGIN
IADATA700 Kit Big Data Enseignement scientifique & technique Mathématiques, Informatique Enseignement de Mastère Spécialisé. 30 Charlotte LACLAU
IADATA701 Eléments de statistiques Enseignement scientifique & technique Mathématiques Enseignement de Mastère Spécialisé. 39 Pascal BIANCHI

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Intelligence Artificielle - Expert Data & MLops

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10

    Pour les étudiants du diplôme IA

    Le rattrapage est autorisé
      Veuillez patienter