2.12.22 (830)

Enseignement scientifique & technique - DATA_BE3 : Mastère spécialisé DATA : Troisième période

Unités constitutives

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
DATA712 IA générative et Déploiement production Enseignement scientifique & technique Informatique Enseignement de Mastère Spécialisé. 24 Charlotte LACLAU,
Martin Prillard
DATA713 MLOps Enseignement scientifique & technique Informatique Enseignement de Mastère Spécialisé. 36 Charlotte LACLAU,
Martin Prillard
IADATA704 Machine learning avancé Enseignement scientifique & technique Mathématiques Enseignement de Mastère Spécialisé. 93 Charlotte LACLAU
IADATA708 Machine learning équitable et interprétable Enseignement scientifique & technique Informatique Enseignement de Mastère Spécialisé. 24 Gianni FRANCHI,
Charlotte LACLAU

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Intelligence Artificielle - Expert Data & MLops

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10

    Pour les étudiants du diplôme IA

    Le rattrapage est autorisé
      Veuillez patienter