À l'issue du module, l'étudiant sera capable de :

1. expliquer les concepts bases du codage binaire (poids et distance de Hamming, codes linéaires, matrice génératrice, matrice de contrôle de parité) ; expliquer comment la capacité de correction d’erreur dépend de la distance minimale d’un code ; connaître les contraintes des codes linéaires (borne de Singleton) ; expliquer et appliquer les techniques de décodage (décodage par syndrome, décodage maximum de vraisemblance).
2. expliquer les paramètres fondamentaux des communications numériques (débit binaire, temps-bit, probabilité d’erreur par bit, énergie consommée, largeur de bande) et comment les modifier par la configuration des paramètres d’un système PAM (filtre d’émission, étiquetage, codage correcteur d’erreur) ; comprendre l'analyse mathématique et ses composantes (canal gaussien à temps continu, densité spectrale de puissance, formule de Bennett, filtre de Nyquist, détection optimale)
3. 3. connaître et calculer les quantités fondamentales de la théorie de l'information (entropie, entropie conditionnelle, entropie conjointe, information mutuelle) ; connaître les modèles de canaux (BEC, BSC) ; expliquer et appliquer le théorème de Shannon ; calculer la capacité des canaux simples (BEC, BSC, symétrique, ...)