Descriptif
Responsables de la filière : Mauro Sozio (domaine Gestion de données), Pascal Bianchi (domaine Apprentissage Statistique)
Responsable mobilité internationale : Stéphan Clémençon
Coordination des stages : François Portier
La filière est enseignée en anglais.
La filière Science des données couvre l'ensemble des domaines liés à l'exploitation, la gestion et l'analyse de grands volumes de données, structurées et non structurées.
La filière vous propose d’explorer les grands volumes de données, de comprendre et analyser les données.
Les cours associent théorie et pratique grâce à un bon équilibre entre TD de maths et TP en salle informatique. Vous développerez vos connaissances en bases de données, développement web, statistiques et apprentissage statistique.
Des exemples de débouchés naturels sont les métiers de « data scientist » ou analyste des données, d'ingénieur statisticien, d'administrateur de bases de données, ou les domaines de recherche et R&D en apprentissage statistique, gestion de données, extraction de données, fouille de données, mathématiques de l'apprentissage.
En savoir plus...
2e année
La filière se divise en deux spécialisations :
- Apprentissage Statistique (à l'intersection entre informatique et mathématiques)
- Gestion de Données (informatique)
Les étudiants suivront en 2e année 6 unités d'enseignement communes, et 2 autres spécifiques (au P3 et P4) selon leur choix d'option.

Options de 3e année
Responsable mobilité internationale : Stéphan Clémençon
Coordination des stages : François Portier
La filière est enseignée en anglais.
La filière Science des données couvre l'ensemble des domaines liés à l'exploitation, la gestion et l'analyse de grands volumes de données, structurées et non structurées.
La filière vous propose d’explorer les grands volumes de données, de comprendre et analyser les données.
Les cours associent théorie et pratique grâce à un bon équilibre entre TD de maths et TP en salle informatique. Vous développerez vos connaissances en bases de données, développement web, statistiques et apprentissage statistique.
Des exemples de débouchés naturels sont les métiers de « data scientist » ou analyste des données, d'ingénieur statisticien, d'administrateur de bases de données, ou les domaines de recherche et R&D en apprentissage statistique, gestion de données, extraction de données, fouille de données, mathématiques de l'apprentissage.
En savoir plus...
2e année
La filière se divise en deux spécialisations :
- Apprentissage Statistique (à l'intersection entre informatique et mathématiques)
- Gestion de Données (informatique)
Les étudiants suivront en 2e année 6 unités d'enseignement communes, et 2 autres spécifiques (au P3 et P4) selon leur choix d'option.

UE du créneau D d'UE partagées
- Le module MDI 210 Optimisation devra être suivi en P1 (prérequis pour SD 211). MDI210 doit être suivi obligatoirement en P1 ; cependant, en cas d'incompatibilité avec une UE requise par une autre filière suivie, et seulement dans ce cas, MDI210 peut être suivi en P3 (cela pourra rendre plus difficile le suivi de certains cours de la filière SD).
- MDI 220 Statistiques en P1 (obligatoire)
- INF 224 Paradigmes de programmation (recommandé)
Options de 3e année
Option interne |
Faire une option interne à l'école :
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Master M2 | Spécialisation Apprentissage : Master M2 de l'Université de Paris-Saclay
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Formation à l’étranger |
Suivre une formation équivalente à l'étranger (contacter le responsable mobilité internationale) |
Autre |
Vous pouvez aussi choisir, après la 2e année, de suivre en 3eA :
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