Descriptif
Responsable: Jean-Louis Rougier
Responsable moibilité filière: Jean-Louis Rougier
Responsable des stages: Sawsan Al Zhar
La filière GIN vise à donner une vision d'ensemble des différents acteurs des grandes infrastructures numériques, leurs relations et les technologies sous-jacentes: distribution de contenu (vidéo et web notamment), fournisseurs de services cloud, fournisseurs de services Internet et opérateurs, réseaux campus/d'entreprise, réseaux d'accès (fixe et mobile, IoT (Internet of Things)) et utilisateurs finaux. Le point de vue est à la fois technique, avec une approche architecturale et protocolaire, et techno-économique (enjeux, relations entre ces acteurs et points de frictions). Les enjeux de sécurité sont également abordés (grâce à des unités d'enseignement mutualisées avec la filière SR2I). Le but n'est pas uniquement de comprendre les technologies actuelles et à venir mais de comprendre les raisons expliquant ces évolutions.
Cette filière vise à acquérir une vision complète des acteurs, des architectures et technologies des grandes infrastructures numériques. Cette filière intègre donc de manière unifiée différentes composantes (cloud, réseau fixe et mobile, sécurité), qui peuvent par ailleurs faire l'objet de filières spécialisées.
La filière GIN est articulée en 8 modules focalisés sur différents acteurs et enjeux technologiques:
- réseaux campus/entreprise et Internet global, relation entre fournisseurs de services Internet,
- Services de téléphonie, visio-conférence et multimédia
- Applications, Web, Streaming, fournisseurs de distribution de contenu (CDN), programmabilité des infrastructures (REST)
- Data Centers, Services en nuage (Cloud), Réseaux Hybrides (cloud/privé), Technologies sous-jacentes (Openstack, VMware, Kubernetes, ...)
- Réseaux d'opérateurs & ingénierie de trafic, Télémétrie, Automatisation et Virtualisation des réseaux et des infrastructures
- Evolutions des réseaux mobiles (4G/5G) et Internet des Objets (IoT)
- Techniques, architectures et protocoles pour la sécurité de ces infrastructures (2 UEs mutualisées avec SR2I)
Cette filière donne une vision globale sur les grandes infrastructures numériques et peut être donc complétée judicieusement par des filières apportant des compétences complémentaires, comme par exemple:
- Systèmes embarqués (SE)
- Marchés, organisation, data, stratégie (MODS)
- Science de données (SD)
- Informatique théorique et recherche opérationnelle (MITRO)
- Réseaux mobiles et IoT (RIO)
En 3A, cette filière ouvre sur l'option interne 3A 'GIN', des masters en France et à l'étranger dans le domaine du cloud, des réseaux ou de la sécurité (nous contacter pour plus de détails).
Les débouchés de cette filière sont vastes, étant donnée l'importance de ces grandes infrastructures numériques dans notre économie et nos sociétés. Les entreprises du domaine sont variées: start-ups, petites et moyennes entreprises spécialisées (ex: distribution de contenu et éditions de logiciels spécialisés), grands groupes nationaux (réseaux et cloud 'souverains') et internationaux (équipementiers et fournisseurs de services).
Les métiers possibles englobent:
- Architecte et Ingénieur avant-vente
- Consultant (SS2I, Intégrateurs)
- Responsable client (opérateurs, fournisseurs de service)
- Chef de projet / Responsable produit
- Ingénieur de recherche (constructeurs, fournisseurs de services)
- Doctorat (en laboratoire académique ou industriel)
- Création d'entreprise (start-up, ...)
P1 | P2 | P3 | P4 | |
A1 |
GIN201 IP Networks / Réseaux IP |
GIN203 Distribution de contenu et applications / Content Distribution & Applications |
GIN-SR2I205 Sécurité des réseaux et des systèmes informatiques |
GIN207 Systèmes Cloudifiés / Cloud Systems |
A2 |
GIN-SR2I202 Services de sécurité et mécanismes de cryptographie |
GIN204 Applications et services multimedia / Multimedia applications & services |
GIN206 Réseaux mobiles et IOT / Mobile Networks and IOT |
GIN208 Network Virtualization and Automation / Network Virtualization and Automation |
Prérequis du créneau D : sont fortement recommandées :
• INF224: Paradigme de programmation
• SD202: Bases de données
Sont conseillées également :
• SI221: Base de l’apprentissage
• MDI230: Files d’attente
• SD-TSIA 210 Machine Learning
3e Année
En 3e année les élèves pourront choisir une des options suivantes :
Option interne |
Faire une option interne à l'école, composée de 120 heures de cours et d'un projet PRIM de 120 heures :
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Master M2 |
Postuler pour un de ces Masters 2 :
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Formation à l’étranger |
Suivre une formation équivalente à l'étranger (contacter Jean-Louis Rougier, responsable mobilité internationale) |
Autre |
Vous pouvez aussi choisir, après la 2e année, de suivre en 3eA :
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Diplômes concernés
Pré-requis
UE du créneau D partagé recommandée : (INF224) Paradigme de programmation et (SD202) Bases de donnéesModalités d'acquisition
La filière est validée si la moyenne des notes finales est ≥ 10 et si vous obtenez au minimum 15 crédits ECTS.