v2.4.0 (3109)

Enseignement de Master 2 - NET7006 CSN : Optimization

Descriptif

The aim of the course is to give an overview of the basics of graph theory and constrained optimization. The main techniques and some applications will be discussed

Content of the course:

  • Introduction to graph theory and computational complexity
  • Basic graph problems
  • Linear programming
  • Integer and nonlinear programming formulations
  • Modeling and applications

21 heures en présentiel

Soit 21 heures de travail global estimé pour l’étudiant.

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Data Science and Network Intelligence

Pour les étudiants du diplôme Computer Science for Networks M2

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