v2.6.4 (3795)

Enseignement de Formation Continue - FE9BD05 : Python et machine-learning

Objectifs pédagogiques

- Comprendre et mettre en oeuvre la simulation de phénomènes aléatoires pour le traitement de problèmes complexes
- Acquérir des notions sur les techniques d'estimation et de régression linéaire et non linéaire et leur utilisation pour le traitement de séries temporelles
- Savoir mettre en forme des données et connaître les modélisations de base des séries temporelles
- Comprendre les enjeux du machine learning et les principales méthodes de classification supervisée et non supervisée et expérimenter leur mise en oeuvre
- Acquérir des connaissances de base sur les réseaux de neurones, leur conception de réseaux de neurones et leur mise en oeuvre via des librairies Python dédiées.

Diplôme(s) concerné(s)

Pour les étudiants du diplôme Formations Courtes

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