v2.4.3 (3487)

Enseignement de Master - TPT-DATAAI922 : Big Data Processing

Descriptif

Ce module présentera les concepts, architectures et les algorithmes pour le traitement des données à très large échelle. On traitera principalement Map-Reduce et Apache Spark mais nous verrons aussi d'autres sujets comme Kafka et les architectures Lambda et Kappa.

24 heures en présentiel

effectifs minimal / maximal:

5/

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

    Le coefficient de l'UE est : 2.5

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Programme détaillé

     

    Mots clés

    spark, map-reduce,
    Veuillez patienter