v2.11.0 (5728)

Enseignement de Master - MVA923 : Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatial data exploitation

Objectifs pédagogiques

Provide a good understanding of earth observation systems and their mathematical modeling (optic and SAR satellite sensors), with a focus on data processing for elevation recovery (stereo-vision and SAR interferometry) and time series analysis. Handling of real images from space agencies or private providers through practical work sessions.  

27 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Mathématiques, Vision, Apprentissage

Basics of linear algebra, calculus, statistics, basics of signal processing, basic programming

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Mathématiques, Vision, Apprentissage

Vos modalités d'acquisition :

  • Reports and source code of practical sessions
  • Project on a remote sensing subject (report, code and oral presentation)

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

  • What can be seen from space?
  • Modeling an optical instrument
  • Modeling a Synthetic Aperture Radar instrument
  • How to recover 3D information with optic sensors?
  • Sub-pixel accuracy in stereo matching
  • How to recover 3D information with SAR sensors?
  • Processing and exploitation of SAR data
  • Time series analysis
Veuillez patienter