Descriptif
Cette unité d'enseignement spécialisée présente un panorama des systèmes répartis pour le Big Data et fais implémenter Hadoop MapReduce from scratch en Java
16 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
effectifs minimal / maximal:
20/70Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives
Vos modalités d'acquisition :
Rentre dans la moyenne de la période
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.