v2.11.0 (5776)

Enseignement scientifique & technique - SD202 : Databases / Bases de données

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

Cours en Anglais

Les bases de données sont depuis plusieurs années le noyau central de tout système d'informations. Apparus dans les années 80, les systèmes relationnels n'ont pas cessé d'évoluer. L'objectif de ce cours est de faire comprendre le fondement des Bases de Données, leur conception et leur exploitation. Il est centré sur les systèmes relationnels qui représentent aujourd'hui la technologie la plus aboutie dans ce domaine. Les techniques qui sont présentées mettent en évidence des concepts importants, tels que : •
- Les modèles de données
•- L'’algèbre relationnelle et le langage SQL •
- La théorie de la normalisation et la structuration des données
• - L'intégrité et la cohérence des données. • etc.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

- Fondements de l'algorithmique et des structures de données (INF101)
- Fondements des systèmes d'exploitation (INF104)
- Bonne expérience de la programmation (INF103, INF104, PROJ101, PROJ102)

 

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
    • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    L'UE est évaluée par les étudiants.

    Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Programme détaillé

     

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